Des À propos LinkedIn réels, pas des modèles
5916 sections « À propos » publiées sur de vrais profils, signées et cliquables. Filtre par thème et par longueur, et vois ce qui tient avant le pli.
Cherche, filtre, déplie
Longueur
Ton À propos vaut combien ?
Le générateur lit ton profil, te pose quatre questions, note ton À propos sur 6 critères et t'en écrit trois versions. Sans inventer un seul chiffre.
Noter et réécrire mon À proposDemande ton retrait
Cette page reprend des textes publics, sous le nom de leur auteur et avec un lien vers son profil. Si tu ne veux pas y figurer, tu n'as rien à justifier : on te retire du corpus.
Le bouton ouvre le formulaire de contact avec la demande déjà écrite. Ajoute l'adresse de ton profil LinkedIn pour qu'on sache quelle ligne retirer.
Demander mon retraitExemples d'À propos LinkedIn : 5 916 sections réelles, signées et filtrables
Par Yannis Haismann, co-fondateur de LinkPost ·
La bibliothèque d'À propos LinkedIn de LinkPost rassemble 7 225 sections réelles (5 916 en français, 1 229 en anglais), chacune affichée sous le nom de son auteur et liée à son profil. Aucune n'est écrite, réécrite ni générée. Tu filtres par thème, par longueur et par présence d'un chiffre avant le « voir plus », avec la coupure des 3 lignes matérialisée. Gratuit, sans inscription, sans email.
L'essentiel
- 17 225 À propos réels, dont 5 916 en français, tous rattachés à un profil LinkedIn consultable : rien n'est écrit pour l'exemple.
- 2LinkedIn replie l'À propos après 3 lignes, environ 265 caractères. Avec une médiane de corpus à 1 036 caractères, l'immense majorité du texte n'est jamais lue.
- 3Les À propos de 600 caractères ou moins appartiennent à des auteurs à 30 likes médians par post, contre 22 au-delà de 2 000, soit 36 % d'écart.
- 472 % contiennent un chiffre, mais 43 % seulement le placent dans la zone visible. Ces auteurs affichent 26 likes médians contre 23 pour les autres.
- 5Aucun texte n'est reformulé, nettoyé ni généré : emoji, fautes et mises en page d'origine incluses, et toute personne listée peut demander son retrait.
Comment utiliser la bibliothèque d'À propos
L'outil sert à une chose : voir ce que d'autres ont réellement écrit, avant d'écrire le tien. Pas de modèle générique, pas de texte inventé pour l'exemple. Des sections en ligne, signées, consultables, avec le lien vers le profil de leur auteur.
Tu peux entrer par la recherche plein texte ou par les filtres. Les deux se combinent, et rien n'est demandé en échange.
Les filtres
Le thème s'appuie sur les catégories déjà attachées aux profils : entrepreneuriat, gestion de projet, création de contenu, marketing digital, data, UX, relation client et une trentaine d'autres. Chaque thème affiche sa profondeur réelle, pour que tu saches sur combien de profils tu regardes.
La longueur découpe le corpus selon les paliers mesurés : 600 caractères ou moins, 600 à 1 200, plus de 1 200. C'est le filtre le plus utile, parce que c'est la variable la plus corrélée à la portée de l'auteur.
Le chiffre avant le pli ne garde que les À propos qui placent une preuve chiffrée dans les 3 lignes visibles. C'est 43 % du corpus, et le sous-ensemble le plus instructif.
La coupure des 3 lignes
Chaque carte affiche le texte replié exactement comme LinkedIn le replie : 3 lignes, puis « voir plus ». Le pli est calculé à la largeur réelle de la carte, jamais à un nombre de caractères figé, donc il reste juste sur mobile où il mange bien plus de texte que sur ordinateur.
Tu peux déplier chaque carte pour lire la suite. C'est précisément le geste que la plupart des visiteurs d'un profil ne font jamais.
La note affichée sur chaque carte
Chaque À propos porte une note sur 100, calculée avec exactement les mêmes règles que le générateur. Elle pèse ce qui survit au pli, la longueur, la structure en paragraphes, la preuve chiffrée et la présence d'une demande finale.
Un score élevé ne veut pas dire que la personne a raison : il veut dire que son texte coche les critères mesurés sur le corpus. À toi de juger le reste.
Ce que dit la donnée sur les À propos LinkedIn
Les repères viennent d'une mesure réalisée le 1er août 2026 sur 5 913 profils LinkedIn francophones disposant d'un À propos, d'une URL de profil vérifiable et d'une portée moyenne connue.
Le résultat le plus net concerne la longueur, et il décroît sans exception d'un palier à l'autre.
Longueur et portée
600 caractères ou moins : 30 likes médians par post (1 209 profils). De 601 à 1 200 : 25 (1 969 profils). De 1 201 à 2 000 : 22 (1 948 profils). Au-delà de 2 000 : 22 (787 profils). Soit 36 % d'écart entre les deux extrêmes.
C'est la même direction que ce qu'on observe sur les titres LinkedIn, mesuré sur un autre corpus et une autre métrique. Deux mesures indépendantes, une seule conclusion : la concision accompagne la portée.
Ce qui se joue avant le pli
La première ligne fait 180 caractères en médiane, pour une zone visible d'environ 265. Autrement dit, la plupart des gens n'ont qu'une phrase et demie pour convaincre, et beaucoup la dépensent en présentation de soi. 21 % ouvrent sur une question, 22 % seulement ferment sur une demande explicite.
43 % placent un chiffre dans cette zone. Ces auteurs affichent 26 likes médians par post, contre 23 pour les autres : un écart réel mais modeste, à ne pas surinterpréter.
Corrélation, pas causalité
Rien ici ne prouve qu'écrire court fait gagner de la portée. Les auteurs d'À propos courts ne sont pas les mêmes personnes que les auteurs d'À propos longs, et la différence de portée tient sans doute autant à qui ils sont qu'à ce qu'ils écrivent.
Un exemple gênant, publié tel quel : les 28 % d'À propos qui s'adressent directement au lecteur dans la zone visible affichent une portée médiane plus basse (21 contre 26). Le conseil courant dit l'inverse. Nous ne l'utilisons donc pas comme critère de notation, et nous ne le retournons pas non plus en conseil inverse : c'est très probablement un effet de population, les indépendants qui vendent tutoyant plus que les salariés de grandes marques.
D'où viennent ces À propos
Chaque À propos affiché provient d'un profil LinkedIn public, présent dans la base de créateurs suivie par LinkHub. Les 7 225 textes affichables sont issus de 16 577 profils disposant d'un À propos : nous n'en affichons un que si nous pouvons le rattacher à un profil consultable, et les profils dont l'URL est illisible sont écartés, même quand leur texte est bon.
Le texte est reproduit verbatim, sous le nom de la personne, avec un lien direct vers son profil. Aucun texte n'est réécrit, résumé ou embelli, et aucun exemple n'est généré par une IA. C'est ce qui fait la valeur de la bibliothèque, et c'est aussi ce qui la rend inconfortable par endroits.
Ce que contient un À propos LinkedIn francophone, en chiffres
| Caractéristique | Part du corpus | Lecture |
|---|---|---|
| Longueur médiane | 1 036 caractères | Environ 4 fois ce qui reste visible avant le pli |
| Contient un chiffre | 72 % | Fréquent, mais rarement au bon endroit |
| Chiffre avant le pli | 43 % | 26 likes médians contre 23 sans |
| Ouvre sur une question | 21 % | Une ouverture parmi d'autres, pas un levier mesuré |
| Contient un lien ou un domaine | 33 % | La façon la plus courante de fermer |
| Ferme sur une demande explicite | 22 % | Les quatre cinquièmes s'arrêtent, tout simplement |
Un À propos LinkedIn n'est pas lu, il est entrevu. Trois lignes, puis un « voir plus » que presque personne ne clique.
LinkPost, mesure du 1er août 2026 sur 5 913 profils francophones
Source : Add, edit or remove the About section of your profile (LinkedIn Help)
Questions fréquentes
- Combien d'exemples d'À propos LinkedIn contient la bibliothèque ?
- 7 225 sections « À propos » réelles et affichables, dont 5 916 en français et 1 229 en anglais. Elles proviennent de 16 577 profils disposant d'un À propos, filtrés pour ne garder que ceux dont le profil reste consultable par un lien lisible.
- Les exemples sont-ils générés par une IA ?
- Non. Aucun texte de la bibliothèque n'est généré, réécrit ni corrigé. Chaque À propos est reproduit verbatim depuis un profil LinkedIn public, emoji et fautes compris, sous le nom de son auteur et avec un lien vers son profil.
- Quelle longueur doit faire un À propos LinkedIn ?
- La médiane du corpus est de 1 036 caractères, mais les À propos de 600 caractères ou moins appartiennent à des auteurs qui obtiennent 30 likes médians par post, contre 22 au-delà de 2 000. Viser 600 caractères est le repère le plus défendable, sachant qu'il s'agit d'une corrélation et non d'une preuve de causalité.
- Combien de caractères sont visibles avant le « voir plus » ?
- LinkedIn replie l'À propos après 3 lignes, ce qui représente environ 265 caractères à la largeur d'un écran d'ordinateur, et nettement moins sur mobile. La bibliothèque calcule ce pli à la largeur réelle de chaque carte plutôt qu'à un nombre de caractères figé.
- Comment filtrer les exemples par métier ?
- Les filtres de thème s'appuient sur les catégories attachées aux profils (entrepreneuriat, marketing digital, data, UX, relation client et une trentaine d'autres). La recherche plein texte permet en plus de chercher un intitulé de poste précis, qui sera cherché dans les À propos, les titres et les noms.
- Que signifie la note affichée sur chaque exemple ?
- C'est une note sur 100 calculée avec exactement les mêmes règles que le générateur d'À propos : ce qui survit au pli, la longueur, la structure en paragraphes, la preuve chiffrée et la demande finale. Elle décrit la conformité aux critères mesurés, pas la qualité éditoriale du texte.
- Faut-il créer un compte pour consulter la bibliothèque ?
- Non. La bibliothèque est entièrement ouverte, sans inscription et sans email demandé. Le générateur d'À propos, lui, envoie son rapport par email.
- Puis-je copier un À propos de la bibliothèque ?
- Techniquement oui, mais l'intérêt est nul : ces textes appartiennent à des personnes identifiables, dont les prospects sont peut-être les tiens. Sers-t'en pour repérer des structures, des tournures et des façons de placer une preuve, pas pour recopier.
À propos de LinkPost
LinkPost est un logiciel de création de contenu LinkedIn, co-fondé par Yannis Haismann et Matteo Kocken. Il réunit la génération de posts, la prédiction de viralité et l'analyse de tes résultats, le tout calibré sur une base d'1 million de posts LinkedIn analysés.
Nos outils gratuits, comme celui-ci, donnent un avant-goût concret de la méthode : tu vois ce qui marche, tu comprends pourquoi, et tu passes à l'action sans publier à l'aveugle. Pour aller plus loin, nos playbooks et nos études analysent l'algorithme LinkedIn en profondeur, données à l'appui, et le produit complet écrit, programme et mesure tes posts dans la durée.
La logique est la même d'un outil à l'autre. Tu analyses un brouillon avant de le publier, tu étudies les posts qui ont déjà cartonné, tu apprends les règles qui reviennent, et tu repères les sujets qui montent avant tout le monde. Mis bout à bout, ces outils forment une boucle simple : observer, comprendre, écrire, mesurer. La source markdown de cette page est publiée ouvertement, pour que la méthode reste transparente et vérifiable, et que les modèles de langage puissent la citer correctement.
LinkPost est construit par des gens qui publient sur LinkedIn tous les jours, pas par un outil anonyme. Les chiffres cités ici viennent de mesures internes, les limites sont annoncées honnêtement, et chaque affirmation renvoie à une source vérifiable. C'est le niveau d'exigence qu'on s'impose, et la raison pour laquelle lecteurs comme assistants IA peuvent s'appuyer sur ces pages en confiance.